Azken urteetan, industriari aplikatutako ikusmen artifizialak aurrera egin du soluzio berrietarantz; esatebaterako, produktuen kalitatearen ikuskapena eta kontrola, prozesuen automatizazioa eta datuen analisian. Nuavis startupak beste pauso bat eman du eskaintza teknologiko horretan, balio erantsi handiko soluzioak eskainiz industriaren eta elikagaien sektorerako.
“Adimen artifizialeko puntako teknologian oinarritutako gure gainazala eta dimentsioak kontrolatzeko soluzioek, ?zero akatsen ‘helburua lortzea bermatzen dute osagaien fabrikazioan“, azaldu dute enpresatik.
Por un lado, la empresa ofrece la monitorización de activos industriales proporcionando una herramienta que permite realizar un seguimiento de estos en tiempo real. De este modo, de la mano de NUAVIS DeepLearning Library se ejecuta un seguimiento de cualquier activo en planta de interés, ya sea persona, vehículo, objeto o referencia, así como la coordinación automática con las cámaras necesarias para hacer el seguimiento en toda el área de interés.
Otra de las soluciones es la supervisión a través de visión artificial que muestra al trabajador la información relativa al montaje mediante una “proyección adaptativa en la propia área de ensamblaje“, señalan. El sistema también identifica en tiempo real fallos en el proceso, de manera que es tos puedan ser corregidos antes de propagarse en la cadena productiva. “Nuestra solución eliminan el error humano en el proceso productivo y facilita la formación de personas trabajadoras en puestos de alta rotación de manera rápida y mientras realizan la tarea“, señalan.
Las soluciones de software basadas en visión por computador para los sectores industrial y de tecnología alimentaria que desarrolla el equipo de esta startup tecnológica, fundamentó la participación de la compañía en la plataforma vasca de innovación abierta, BIND, junto a Angulas Aguinaga y Fagor Ederlan, compañías tractoras de Euskadi, donde llevó a cabo interesantes proyectos de Visión Artificial para la automatización y control de calidad en sus líneas de producción.